1. Centos使用yum安装

wget https://repos.influxdata.com/rhel/6/x86_64/stable/influxdb-1.7.2.x86_64.rpm

sudo yum localinstall influxdb-1.7.2.x86_64.rpm

2. 图片如下

3.在/usr/bin 目录下会有如下文件

influx    influxdb命令行客户端

influxd  influxdb服务器

influx_inspect  　查看工具

influx_stress      压力测试工具

influx_tsm 　　数据库转换工具（将数据库从b1或bz1格式转换为tsm1格式）

4. 配置文件路径 /etc/influxdb/

5. 启动

以服务方式启动 sudo service influxdb start

6 输入influx进入influxdb shell（CLI）/opt/influxdb/influx

建库、用户

show databases

create database test

show users

create user test with password '123456'

grant all on test to test

建表

use test

show measurements //显示

delete from user3rdlog

概念

influxDB名词

• database：数据库；
• measurement：数据库中的表；
• points：表里面的一行数据。

influxDB中独有的一些概念

Point由时间戳（time）、数据（field）和标签（tags）组成。

• time：每条数据记录的时间，也是数据库自动生成的主索引；
• fields：各种记录的值；
• tags：各种有索引的属性。

 例如：插入如下数据

insert log,appid=10001,datatype="3rd.umeng" querystatus=0i,insertstatus=0i  //注意中间有个空格

这条记录分成二部分，log是表名，appid和datatype是tags，querystatus和insertstatus是fields

还有一个重要的名词：series

所有在数据库中的数据，都需要通过图表来表示，series表示这个表里面的所有的数据可以在图标上画成几条线（注：线条的个数由tags排列组合计算出来），下面可以画出三条线

 

influxdb数据类型 参考：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/write_protocols/line_protocol_reference/

如果在命令行模式下  insert log, appid="1001", datatype="user3rd.crd" insertstatus=0,querystatus=0i

通过show field keys 查看字段类型  

show tag keys on test

显示tag信息

如果希望字段类型是integer类型，需要在数据后面添加i标示。

1.根据datatype groupby 

时刻记住：查询数据都会带time时间信息

select datatype,num_cn from (select count(querystatus) as num_cn from event group by datatype) 

select time, datatype, num_cn from (select count(querystatus) as num_cn from event group by time(5m),datatype)

2.在influxdb中，如果需要记录值是null，count统计不会统计进去

　influx 设置时间格式

  influx -precision rfc3339

  precision rfc3339

influxdb连续查询

1.查看连续查询

show CONTINUOUS QUERIES

2.创建连续查询

CREATE CONTINUOUS QUERY 
      
        ON 
       
        BEGIN  
        
         END cq_query查询如下
        
       
      

SELECT 
       
         INTO 
        
          FROM 
         
           [WHERE 
          
           ] GROUP BY time(
           
            )[,
            
             ]
            
           
          
         
        
       

删除 drop continuous query cq_withtag on test  //drop continuous query query_name on database 例子 有measurement如下所示

 

 

CREATE CONTINUOUS QUERY test_cq on test begin select count(userid) as cn into logcg_2s from user3rdlog group by time(2s),datatype end 注意事项